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南昊，将永远专注数字化教学领域智能人机交互技术为核心的模式识别和图像处理技术的不断创新，产品以服务学生、教师、家长和教学智能为本的发展路线，力争早日成为云端教育科技与服务集团企业。
考生的题卡信息录入到计算机之后，部分阅卷人员要首行一次“试批”，即对存在计算机中的试题进行翻阅，了解各个题目考生作的基本情况，细化评分标准。
随后，扫描阅卷系统对所有阅卷老师进行评分标准的培训，培训之后，阅卷老师进行集体“试批”，也就是*二次“试批”，此过程主要是检验大家对评分标准的把握情况。这一关过了之后，才启动正式的阅卷过程。

题卡识别共分两次，首先是利用256级图像灰度进行标准化扫描识别，之后提高敏感度，再次进行扫描识别。*二次识别时，对于一些填涂痕迹较轻的题卡，也能识别出来。扫描阅卷系统两次识别结果相比对，如果信息一致，则通过，如果信息不一致，则由工作人员重新查阅纸质题卡，扫描阅卷系统看考生该题的实际作情况。如果是机器没有识别出来，而考生在题卡上该题的确是填涂了，工作人员会将这一信息输入到计算机里。这流程十分人性化，完全避免了考生因客观题题卡填涂不清而造成失分的情况。

有利于减少评卷中间环节，体现评卷工作的。扫描阅卷系统由评卷教师给出各小题得分，计算机自动累加，合分过程中无人工操作，不会产生登分中的漏登和错登现象。同时所阅试卷是把原始卷经扫描仪扫入计算机，纸质试卷不在评卷流程中出现，省掉了试卷翻阅时间，大大提高评卷工作的效率和准确率。

每一位阅卷老师的阅卷进度一目了然，每一道大题都实时生成分值比例分布曲线，如果个人的曲线与总体的曲线相差过多，说明该扫描阅卷系统老师对评分标准的把握存在一定问题。此时，科目组长会及时叫停该老师的阅卷工作，与其商谈，帮其重新认识评分标准，以便更好地把握评分原则和尺度。
因此，扫描阅卷系统它必然要受到的卷纸质、设备指标及运行环境等诸多的考验，甚至必须满足较其苛刻的要求。此外，相对于高考的神秘性，教育局和学校考试让人们对其结果的准确性与及时性有更高的期盼，甚至容不得有半点差错（因为一旦出现差错，师生们即可发现，且不可接受）。由此可见，产品化系统开发技术的要求比高考扫描阅卷系统有过之而无不及，在某种程度上甚至大大追赶于后者。
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